AI w logistyce i dostawie: trendy i przykłady praktyczne – kolejny z serii artykuł, w którym wyjaśniamy najważniejsze trendy z wykorzystaniem AI.

1. AI-powered route optimization
   Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem AI, pozwala modelom adaptować się w czasie rzeczywistym – np. gdy niespodziewanie zamknie się główna arteria miasta, algorytm przekalkuluje trasę, uwzględniając alternatywne drogi i czas dostawy. System bierze też pod uwagę preferencje kierowców, maksymalizując ich satysfakcję i redukując zmęczenie, co przekłada się na mniejsze ryzyko wypadków i opóźnień.
2. Real-Time Visibility & Predictive ETAs
   Na podstawie danych z czujników pojazdu (prędkość, zużycie paliwa), analiz finansowych kierowcy (np. przepracowane godziny), a nawet prognoz pogody, AI generuje dynamiczne ETA, które automatycznie aktualizują się w aplikacji klienta. Klient widzi w czasie rzeczywistym trasę kuriera na mapie, a system powiadamia go o przewidywanych opóźnieniach i proponuje nowe okienko dostawy, jeśli wypadek czy korek spowodują zmianę planu.
3. Autonomiczne środki dostawy
   Roboty magazynowe poruszają się po magazynie korzystając z map SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), samodzielnie omijają przeszkody i dobierają najbardziej efektywne trasy między regałami. Drony do ostatniej mili w miastach są wyposażone w mechanizmy antykolizyjne, systemy LIDAR i kamery, dzięki czemu mogą bezpiecznie lądować w wyznaczonych strefach. Testy Amazon Prime Air pokazują, że w gęsto zaludnionych obszarach drony mogą obniżyć czas dostawy nawet o 30%.
4. Inteligentne systemy TMS i platformy zarządzania logistyką
   Wewnętrzne API nowoczesnych TMS integruje się z ERP, WMS, GPS i systemami kurierów, tworząc „sieć neuronową” danych. AI uczy się na podstawie dotychczasowych opóźnień i wybiera najlepsze połączenia przewoźników, minimalizując tzw. „wąskie gardła”. Gdy kierowca zgłosi awarię pojazdu, system automatycznie zaproponuje przejęcie ładunku przez innego przewoźnika z minimalnym opóźnieniem.
5. Agentic AI w obsłudze wyjątków i customer service
   Agent AI monitoruje całą ścieżkę zamówienia i w razie pojawienia się niezgodności (np. kurier nie dotarł na czas), samodzielnie inicjuje proces rekompensaty – automatycznie wysyła klientowi voucher, reorganizuje nową dostawę i informuje go o postępach. Dzięki temu zespół obsługi klienta może skupić się na bardziej złożonych przypadkach, a standardowe reklamacje załatwiane są w pełni autonomicznie.

Artykuł redakcyjny.